O ativo falha sem aviso.
ML com sensores IoT prevê falhas em usinas, linhas e redes; análise de imagens de drone e satélite inspeciona a infraestrutura.
Ativo que falha sem aviso, demanda difícil de prever e cliente sem visibilidade do consumo. A Ascendra aplica IA e dados sobre a AWS para prever falha, otimizar a rede e engajar o cliente — ao longo de toda a operação.
Geradoras, distribuidoras e utilities operam ativos críticos e redes extensas, com sensores, medidores e clima produzindo dado o tempo todo — mas a decisão sobre manutenção, despacho e demanda muitas vezes é reativa.
A Ascendra entra pela dor da operação, desenha a solução e usa a tecnologia certa da AWS para entregá-la. Da manutenção preditiva de ativos à gestão de interrupções, com conformidade regulatória como parte do projeto.
Estes são os desafios que ouvimos de geradoras, distribuidoras e utilities. Para cada um, como resolvemos e a tecnologia AWS por trás.
ML com sensores IoT prevê falhas em usinas, linhas e redes; análise de imagens de drone e satélite inspeciona a infraestrutura.
Análise preditiva projeta demanda de energia, otimiza a operação da rede e gerencia picos de carga com dado meteorológico e de consumo.
Modelos otimizam a operação de parques solares e eólicos, preveem a geração renovável e a integram às fontes tradicionais.
Análise de dados de medidores inteligentes revela padrões de consumo, detecta anomalias e gera recomendações de eficiência energética.
ML prevê possíveis interrupções, otimiza o despacho de equipes e reduz o tempo de restauração, com monitoramento para comunicação com o cliente.
Chatbots respondem consultas, explicam a conta e registram solicitações, com comunicação personalizada de economia de energia.
Conectamos ativo, medidor, clima e consumo numa base única e governada na AWS — e transformamos isso em manutenção preditiva, previsão de demanda e engajamento do cliente.
Rode uma POC sem custo, viabilizada por créditos AWS — provamos o valor no seu contexto antes de qualquer investimento.
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